Với sự phát triển bùng nổ của cuộc cách mạng công nghiệp 4.0, Trí tuệ
nhân tạo (AI - Artificial Intelligence) được coi là một trong những công nghệ
quan trọng hàng đầu, giúp con người giải quyết nhiều vấn đề trong cuộc sống.
Trí tuệ nhân tạo ra máy móc và hệ thống thông minh thông qua việc sử dụng
mô hình máy tính, kỹ thuật và công nghệ liên quan, giúp thực hiện các công việc
yêu cầu trí thông minh của con người. Nhìn chung, đây là một lĩnh vực rất rộng,
bao gồm các yếu tố tâm lý học, khoa học máy tính và kỹ thuật. Một số ví dụ phổ
biến về Trí tuệ nhân tạo có thể kể đến ô tô tự
lái, phần mềm dịch thuật tự động, trợ lý ảo trên điện thoại hay đối thủ ảo khi
chơi trò chơi trên điện thoại, người máy (robot) giao tiếp, nhận dạng đối tượng,
thiết bị nhà thông minh…
Trí tuệ nhân tạo - công
nghệ quan trọng hàng đầu hiện nay
Việc sử dụng và triển khai Trí tuệ
nhân tạo đang được thúc đẩy với tốc độ cao và xu hướng sử dụng Trí tuệ nhân tạo
sẽ sớm trở nên phổ biến trong tất cả các lĩnh vực. Khi sử dụng các quy trình
kết hợp với Trí tuệ nhân tạo việc giải quyết vấn đề sẽ nhanh hơn mà không làm
giảm chất lượng của công việc. Những vấn đề phức tạp và vốn tốn nhiều thời gian
giờ đây sẽ được máy móc có trí tuệ nhân tạo phân tích. Trí tuệ nhân tạo đóng
vai trò như một sự kích thích cho việc thúc đẩy và lan truyền đến tất cả các
lĩnh vực hoạt động của con người. Vì vậy đây sẽ là xu hướng dẫn đầu trong thời
đại 4.0.
Cơ
hội nghề nghiệp
Tốc độ phát triển của Trí tuệ nhân tạo đã
mở ra nhiều cơ hội cho các cá nhân và công ty trên toàn thế giới. Theo dánh giá
của Google Brain nhu cầu nhân lực phục vụ trí tuệ nhân tạo là một triệu người,
nhưng chỉ khoảng 10.000 nhân lực có thể đáp ứng được yêu cầu công việc. Tại
Việt Nam, dự báo sẽ thiếu 70.000 đến 90.000 nhân sự trong năm 2020 trên tổng
nhu cầu 350.000 nhân lực toàn thị trường. Sinh viên theo học chuyên ngành Trí
tuệ nhân tạo có nhiều cơ hội việc làm với mức lương hấp dẫn. Sau khi tốt nghiệp
chương trình đào tạo Trí tuệ nhân tạo, sinh viên có thể làm việc tại các vị trí:
- Chuyên gia nghiên cứu chuyên sâu về trí
tuệ nhân tạo, xây dựng các hệ thống trí tuệ nhân tạo.
- Chuyên gia thiết kế, phát triển, vận
hành các ứng dụng trí tuệ nhân tạo.
- Chuyên viên kỹ thuật phân tích đánh giá
sản phẩm ứng dụng trí tuệ nhân tạo tại các công ty sản xuất công nghiệp, công
ty công nghệ.
- Kiến trúc sư dữ liệu, tổ chức xây dựng
các hệ cơ sở dữ liệu lớn.
- Chuyên viên phân tích dữ liệu tại các
tổ chức, công ty, doanh nghiệp.
- Giảng dạy tại các cơ sở đào tạo, giáo dục đại học hoặc cao đẳng, trung
cấp chuyên nghiệp có liên quan đến ngành Trí tuệ nhân tạo, Khoa học dữ liệu,
Công nghệ thông tin tại các Viện, Trung tâm nghiên cứu.
Ứng dụng AI trong nhiều lĩnh vực của đời sống xã hội
Mục
tiêu đào tạo tổng quát
Mục tiêu của chương
trình là đào tạo cử nhân chuyên ngành Trí
tuệ nhân tạo thuộc
ngành Công nghệ thông tin có kiến thức chuyên môn, kỹ năng và năng
lực nghiên cứu, xây dựng các hệ thống Trí
tuệ nhân tạo; có khả năng vận hành và phát triển các ứng dụng Trí
tuệ nhân tạo phục vụ đời sống; có năng lực xây dựng phát triển và vận hành các hệ
thống CNTT, có khả năng khởi nghiệp; có kỹ năng và tác
phong nghề nghiệp; phẩm chất chính trị, ý thức tổ chức kỷ luật, đạo đức nghề
nghiệp, sức khỏe sẵn sàng đáp ứng nhu cầu nhân lực trong một ngành được đánh
giá là trụ cột của cuộc Cách mạng công nghiệp 4.0 tại Việt Nam và trên Thế giới.
Mục
tiêu đào tạo cụ thể
Chương trình đào tạo
chuyên ngành Trí tuệ nhân tạo thuộc
ngành Công nghệ thông tin được
thiết kế theo định hướng ứng dụng, đảm bảo hội nhập tốt với thị trường lao động,
đạt được chuẩn kiến thức, kỹ năng và năng
lực đáp ứng được yêu cầu của xã hội và của người học. Có kiến thức lý luận
chính trị, khoa học tự
nhiên, khoa học xã hội và nhân văn, hiểu
biết về pháp luật Việt Nam liên quan đến ngành học, về quốc phòng an ninh; có
kiến thức và khả năng tự rèn luyện về thể chất; có kiến thức nền tảng và toàn
diện về lĩnh vực Trí tuệ nhân tạo nhằm giải quyết các vấn đề khoa học và thực
tiễn.Có kiến thức chuyên sâu
về lĩnh vực Trí tuệ nhân tạo, cụ thể
như sau:
- Có kỹ năng xây dựng, phát triển, quản lý,
triển khai, vận hành các hệ thống có ứng dụng trí tuệ nhân tạo trong thực tế
như: xây dựng mô hình học máy, học sâu để xử lý, nhận dạng dữ liệu trong các
ứng dụng thực tế.
- Có kiến thức về thống kê, khoa học máy
tính, quản lý dữ liệu để tiến hành phân tích và xử lý số liệu lớn và phức tạp
để giải quyết các bài toán về nhận dạng, ra quyết định, dự báo, ...
- Có kỹ năng xây dựng, phát triển và triển
khai quy trình sản xuất các sản phẩm công nghệ thông tin trên đa nền tảng.
- Có kỹ năng xây dựng, quản trị, đảm bảo hệ
thống mạng hoạt động an toàn; thành thạo quy trình lắp rắp cài đặt bảo trì phần
cứng.
- Có kiến thức, kỹ năng khởi nghiệp một dự
án cá nhân.
- Có kỹ năng giao tiếp, thuyết trình, thảo luận, làm việc nhóm;
Có kỹ năng tổng hợp, phân tích, thiết kế, quản lý và lãnh đạo lĩnh vực Trí tuệ
nhân tạo, Công nghệ thông tin; Có kỹ năng sử dụng ngoại ngữ, tin học trong công
việc chuyên môn và học tập ở bậc sau đại học.
- Có năng lực làm việc độc lập và làm việc nhóm trong điều kiện
làm việc thay đổi, có ý thức trách nhiệm: năng lực lãnh đạo, dẫn dắt trong hoạt
động chuyên môn, nghiệp vụ của ngành Công nghệ thông tin; năng lực thích nghi
với các môi trường làm việc khác nhau; có năng lực tự học tập, nghiên cứu, tích
lũy kiến thức và kinh nghiệm; năng lực lập kế hoạch, điều phối, quản lý các
nguồn lực và đánh giá hiệu quả công việc.
Môn
học tiêu biểu và tố chất phù hợp với ngành
Từ nền tảng kiến thức chung của ngành Công
nghệ thông tin, chuyên ngành Trí tuệ nhân tạo sẽ giới thiệu và đi sâu nghiên
cứu các hệ chuyên gia, tương tác người - máy và ứng dụng trong các môi trường
như hệ đa phương tiện; xử lý hình ảnh, âm thanh; phân tích dữ liệu lớn. Cụ thể
những môn học tiêu biểu như:
- Các môn liên quan đến lĩnh vực Trí tuệ
nhân tạo: Nhập môn trí tuệ nhân tạo, Trí tuệ nhân tạo nâng cao, Học máy, Học
sâu, Xử lý ngôn ngữ tự nhiên, ...
- Các ngôn ngữ lập trình tiên tiến: Java,
Python, ...
- Các môn liên quan đến lĩnh vực Data
Science: Khai phá dữ liệu, Phân tích dữ liệu, Nhập môn khoa học dữ liệu, Xử lý
dữ liệu lớn, Trực quan hóa dữ liệu, Hệ QTCSDL MongoDB, ...
Những
tố chất phù hợp với ngành:
- Tính sáng tạo: giúp bạn có khả năng diễn
giải vấn đề, tìm ra cách tiếp cận mới để đưa ra giải pháp trong ngành trí tuệ
nhân tạo.
- Tính kiên trì: Làm việc trong ngành
này phải đối mặt thường xuyên với những bài toán khó. Kiên trì và nhẫn nại luôn
là “kim chỉ nam” đối với người làm IT nói chung và AI nói riêng.
- Khả năng "hiểu sâu" dữ liệu:
Đối với những người làm việc trong ngành trí tuệ nhân tạo, việc tìm ra câu trả
lời đúng rất quan trọng, nhưng việc đặt câu hỏi đúng cũng quan trọng không kém.
Từ dữ liệu thu thập, bạn cần đào sâu để hiểu được ý nghĩa thực sự của chúng và
tìm ra những câu hỏi hữu ích cho quá trình nghiên cứu sau này.
- Khả năng ngoại ngữ: là lĩnh vực mang tính
toàn cầu và muốn đọc hiểu được tài liệu liên quan thì học tiếng Anh rất quan
trọng.
- Khả năng làm việc nhóm: Làm việc
nhóm hiệu quả giúp bạn cùng đội nhóm của mình giải quyết những công việc phức
tạp tốt nhất và nhanh nhất.
- Đam mê với Công
nghệ thông tin và Trí tuệ nhân tạo: Đây là tố chất quan trọng nhất. Nếu không
có niềm đam mê bạn sẽ không thể sống và làm việc cùng với ngành lâu dài.
Học
Trí tuệ nhân tạo tại trường ĐH Phương Đông có gì khác:
- Chương trình được thiết kế theo hướng ứng dụng, tỷ lệ thực hành chiếm
40% giúp cho sinh viên có kỹ năng tốt đáp ứng được nhu cầu của doanh nghiệp.
- Với sự kết hợp chặt chẽ với hơn 50 doanh nghiệp, 100% sinh viên có
việc làm ngay sau khi tốt nghiệp.
Phòng
thực hành của sinh viên chuyên nghành Trí tuệ nhân tạo ĐH Phương Đông
ĐH
Phương Đông hợp tác với doanh nghiệp
Bằng
cấp
Sinh viên
được nhận bằng cử nhân Công nghệ
thông tin - Trí tuệ nhân tạo
sau khi tốt nghiệp do trường Đại học Phương Đông cấp theo phôi bằng của Bộ Giáo
dục & Đào tạo.
Điều
kiện xét tuyển
Ngành Công
nghệ thông tin - Trí tuệ nhân tạo xét tuyển theo tổ hợp môn sau:
- A00
(Toán, Vật Lý, Hóa Học)
- A01
(Toán, Vật Lý, Tiếng Anh)
- D01
(Ngữ Văn, Toán, Tiếng Anh)
- C01
(Toán, Ngữ Văn, Lý)
Phương
thức tuyển sinh như sau:
- Xét tuyển bằng kết quả học bạ THPT, thí sinh có thể đăng ký xét tuyển bằng
một trong hai phương thức sau:
+ Phương thức 1: Sử dụng kết quả 03 môn từ điểm
trung bình học tập ba học kỳ (hai học kỳ lớp 11, học kì 1 lớp 12). Điểm trung
bình 3 học kỳ của 3 môn trong tổ hợp môn xét tuyển đạt từ 19,5 điểm trở lên.
+ Phương thức 2: Sử dụng kết quả học tập trung bình
năm lớp 12. Điểm trung bình học tập năm lớp 12 đạt 6,5 trở lên.
- Xét điểm thi tốt nghiệp THPT
Thí sinh có thể sử dụng kết quả 03 môn từ
kết quả kỳ thi tốt nghiệp THPT.
Dự kiến thời gian xét tuyển: từ ngày 15/04/2022 đến 31/12/2022.
Thí sinh cần tư vấn thông tin tuyển sinh vui lòng inbox hoặc gọi
đến số 024.36241394 | 0983272886 |
0973961285 | 0983027411
Đăng ký trực tuyến tại website:
https://xettuyen.phuongdong.edu.vn/xet-tuyen-dai-hoc-2022
